2018年，可以說是天貓雙十一具有節(jié)點性意義的一年。這屆（2019年）雙十一，天貓平臺交易額突破2000億元；與之相伴的，是物流訂單量突破10億件大關。不可思議的是，即使面臨這樣海量的包裹，我們已經很少聽到「爆倉」的消息，如今的快遞企業(yè)，一周的時間里就可以消化掉十幾億件包裹。

而今年，國家郵政局預測雙十一期間的包裹量將達到28億件，約為去年的2倍?？梢哉f，每年這樣一個創(chuàng)記錄的訂單高峰，一定程度上也提升了物流企業(yè)的產能。在包裹量倍數級變化下，單純靠堆積人力是遠遠不夠的，背后是不斷涌現出來的系統、自動化、機器人等技術手段。

當然，這種訂單量上的變化只是一方面。隨著企業(yè)逐漸規(guī)?；瑘鼍爸饾u標準化，以及組織的創(chuàng)新，物流行業(yè)正在從勞動力密集型向技術密集型轉型。從近兩年的市場行情來看，越來越多的技術創(chuàng)新型物流企業(yè)開始出現，資本也正集中地投向技術。

物流技術迎來窗口期

行業(yè)高速增長，加上資本的驅動，市場快速洗牌。據不完全統計，過去5年時間里，近5000億元資金流向了物流行業(yè)。2017年前后，一線快遞企業(yè)經過多年長跑紛紛上市，同時零擔快運領域也出現了一批規(guī)模型的頭部集群。

而如今，隨著國民經濟增長邁入新常態(tài)，從資本市場的角度來看，很多投資人的心態(tài)變?yōu)槟懿煌侗M量不投。真正的冬天要來了。

隱山資本合伙人董中浪認為，行業(yè)高速發(fā)展時，往往也會經歷一個泡沫化的過程，因為用增長可以掩蓋了一切問題；而當大家融不到錢，拿不到訂單，貨量也不增加時，降本增效的需求就變得極其迫切，因為用增長掩蓋了的問題開始暴露出來。而這為科技創(chuàng)新的企業(yè)帶來非常大的機會。

事實上，從2017年開始，資本就已經大規(guī)模地布局物流技術領域了。據運聯研究院數據統計，從2017年開始資本每年有超過20筆的投資投向物流技術領域，車聯網、物流系統、機器人、新能源汽車等成本效率改善項引得資本追逐。

「我們看到快遞、快運已經到了產業(yè)整合階段，這個領域VC的機會變少，PE正當其時。接下來12個月或者24個月里，可能會看到大量的并購整合，整個行業(yè)的規(guī)?；癁榧夹g提供了非常好的場景。」董中浪說，在他看來，物流行業(yè)的競爭力來自于效率，效率又來自于核心的科技，因此最好的創(chuàng)業(yè)集中于怎樣用AIoT改變產業(yè)格局。

然而，這個受資本熱捧的賽道，也陸陸續(xù)續(xù)暴露出一些問題，比如技術同質化嚴重。于是大家開始意識到，場景非常重要，能夠在場景中實現規(guī)模化應用并帶來效率的提升，才是核心。

「在物流這個講究效率的行業(yè)，任何不能提升效率的科技都是耍流氓。這一撥AI和機器人，讓相當多的創(chuàng)業(yè)者陷入了誤區(qū)，忘記了效率、成本和質量才是重點。我現在看物流技術奉行六個字：簡單、粗暴、有效。」董中浪說道。

因此，隨著資本寒冬的到來，對于過去的黑科技，無論是資本方還是企業(yè)，都需要重估技術的價值。

重新認識技術

技術到底能多大程度上重構物流行業(yè)？這個過程又需要多久？

這兩個問題也是大多數物流企業(yè)遇到的問題。順豐快運CTO王超拿快運行業(yè)舉例：與快遞行業(yè)相比，快運行業(yè)集中度低很多，所以當前的行業(yè)增速比較快。但是規(guī)模上去之后，規(guī)模效益從哪兒來？同一個人能搬多少貨？場地坪效能達到多少？怎么通過技術手段來提升效率？

究其根本，這些問題可歸結為兩點：

一方面，行業(yè)自動化難。快運處理的貨物重量通常從幾十公斤到幾噸不等，且不管是哪種類型的貨物，在操作場地里的流轉效率都偏低，比如還是用叉車這樣的搬運方式。

王超說道，「我們也一直在觀察市場上新的自動化技術。但坦白講，我們在轉運、裝卸、存儲等環(huán)節(jié)還沒有看到很成熟的技術，或者比較大規(guī)模應用的技術?！?

另一方面，缺少體系化的方案。這是除技術不成熟之外，一個更深層次的問題。物流是一個具有強運營特點的行業(yè)，作業(yè)流程非常精細化，僅用一種技術去提升整體流程中的一環(huán)，并不能達到很好的效果。

因此，整個物流行業(yè)的自動化是一個系統化的工程，從場地的布局到個體的裝備，每個環(huán)節(jié)都要有自動化的提升。比如我們可以看到針對個別環(huán)節(jié)的無人叉車、AGV、無人分揀帶等，但這些技術需要串通起來，形成更高效的系統方案，才能真正體現出技術的價值。

同樣的邏輯，也適用于物流企業(yè)的數字化升級和改造的過程。在新希望首席投資官武文潔看來，數字化升級和改造，不是將原有的線下世界進行線上數字化的還原性影射就結束了，更重要的是數字化的過程創(chuàng)造了一次機會，讓企業(yè)家能對原有世界進行重新認識、思考，并去孕育和發(fā)展新的機會。所以，不但要使產業(yè)數字化，也要使數字產業(yè)化。

對于企業(yè)來說，這波物流技術改造升級的興起，是企業(yè)把科技內化成自己的核心競爭力的過程。

先規(guī)模化再尋找價值

從上文王超所述的快運行業(yè)痛點來看，物流技術是規(guī)?；腕w系化。事實上，物流行業(yè)中那些規(guī)模化、體系化應用的技術正逐步發(fā)揮出它們的價值。

隨著自動化、信息化的深入，過去幾年里快遞領域就經歷了從拼資金、拼人力、拼網絡到拼時效、拼體驗、拼效率的過程。尤其是近年來，下單渠道的線上化，促使快遞公司正演化成為「大數據公司」。消費者的實名信息、地址庫以及物流配送全流程信息等數據集合之后，如果有合理的算法，就能形成非常有價值的大數據。從這點上看，未來或許會有更多創(chuàng)新型的商業(yè)模式。

而當這一市場空間延伸到整個物流行業(yè)時，想象空間會更巨大。

物流行業(yè)里，「運輸大市場，運力小企業(yè)」的局面長期存在。物流市場規(guī)模達13.3萬億元，而實際從事運力業(yè)務的則是比較小、散的單元，包括實體物流的車隊、承運商，還有物流網點、司機等從業(yè)人員。與整個市場規(guī)模和經濟體量相比，行業(yè)呈現出的是小、散、亂、差的特點。

這種情況下，傳統的金融機構、保險機構等對于物流行業(yè)既愛又怕，愛的是行業(yè)巨大的潛力和規(guī)模，怕的是這里面的風險是否可控。

因此，行業(yè)經過「互聯網化」之后，一些技術平臺就開始結合物流最小單元的數據和經營狀況做分析。比如順和同信就通過對這些最小單元進行金融評價，基于他們的訂單、交易、履約等數據形成一套信用評分體系，提供貸款、金融和保險等解決方案。

此外，我們也可以看到，藍橋軟件在其達到相當大的市場占有率時成立了子公司「物通天下」，圍繞專線群體解決末端配送問題。而之所以做出這一動作的原因，即是藍橋從其累積的大票零擔大數據中，看到了客戶的切實需求。

物通天下CEO劉澤標表示：「我們的數據結構顯示，專線配送的比例上已經達到了46%，隨著專線二線線路直達，這個比例仍顯現出上升的趨勢，自提、轉運趨于向下調整的趨勢。并且，專線配送量占整個城配市場的25%-30%，空間很大?！?

同時，劉澤標透露，根據藍橋TMS配送訂單統計數據，僅濟南一天的單量就接近3萬單，這種高密度的訂單需求，使得共配成為可能。

這些規(guī)模化、體系化的技術應用正在發(fā)揮他們的價值，進入物流行業(yè)的創(chuàng)業(yè)者們都秉承這樣一個理念：讓數據的生產者也變成數據的受益者。

楚基物流依托現有的資源優(yōu)勢，通過建立標準化的現代化企業(yè)管理制度，提倡合作共贏的經營發(fā)展理念；逐步加強與國內資源、技術合作，推進企業(yè)發(fā)展。聯系我們：400-677-0708